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面向水泵出厂质检的声纹AI智能异常检测系统研发与产线应用

       依托高精度振动声纹传感器对量产水泵整机运行状态进行全域振动声纹信号采集，通过专业工业分析软件完成原始振动时序数据的滤波降噪、杂讯剔除、时频域特征提取、信号归一化与数据清洗等标准化预处理，有效隔绝产线流水线振动、环境噪音、设备交互干扰等复杂干扰因素，精准保留能够真实反映水泵装配质量与内部运行状态的核心声纹特征。部署于水泵生产线质检工位，支持批量产品连续在线检测、自动数据分析与缺陷产品精准预警，有效解决传统人工听音质检一致性差、漏检率高、依赖老师傅经验的痛点。实现泵类产品质检工序的智能化升级与产业化落地应用。

PCB板焊接线序智能检测系统模型应用

通过两个模型：一个先对图像进行定位裁剪，第二个模型进行线序检测。

完整流程是：roi_detect.pt 定位裁剪区域 → seg_model_all3_gpu_200e_v2.pt 检测线序；

该算法模型不是简单“识别线缆颜色”，而是把视觉信息重建为可验证、可追溯、可对接产线的线序关系。核心技术路线由四层能力组成：第一层聚焦目标区域，第二层识别端子与不同颜色线缆，第三层利用空间几何关系完成线缆—端子关联，第四层将视觉结果转换为 box1、box2、box3…的固定线序。方案兼具 AI 的环境适应性与规则算法的结果确定性：前者负责“看懂复杂现场”，后者负责“给出一致答案”。模型可以实现相机对PCB板焊接AI线序的识别判断；